Tutoriel d'utilisation de Google Data Studio avec vos données SPREAD – SPREAD

Tutoriel Mise en place :

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Pour accéder à vos données dans Google Data Studio, vous devez contacter le support depuis votre back office.

Nous pourrons donc mettre en place l'export de vos données de façons journalières sur Google Cloud Storage, ce qui vous permettra d'utiliser vos données SPREAD dans Google Data Studio (à noter : vous n'aurez accès aux données que le lendemain car les données sont transférées la nuit).

NB : Il vous faudra fournir une adresse mail compatible avec l'utilisation de Google Data Studio et Storage, les données seront associées à ce mail.

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Si vous n'avez jamais utilisé Google Data Studio et que vous avez un peu de temps, nous vous recommandons de suivre le tutoriel de démarrage proposé par Google qui est assez complet. Il vous permettra d'obtenir de solides bases sur cet outil.

1. Nous allons vous fournir 6 paths qui seront sous la forme : BUCKET/FICHIER/MONFICHIERDATA.CSV (ce n'est pas celui là que vous aurez c'est normal).

Gardez les de côté, ils vous seront utiles lors de la configuration de votre dashboard.

2. Ouvrir le template : https://datastudio.google.com/u/0/reporting/d2fee408-bdb6-4ecc-b716-fe594b784c91

3. Cliquer sur cette icône en haut à droite pour copier le template.

🚨 NB : Vous devez être connecté à votre compte Google !

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Lors de votre première utilisation de Google Data Studio, une pop-up concernant les conditions d'utilisation de Google Data Studio peut s'ouvrir. Acceptez les conditions et re-cliquez sur l'icône de copie pour effectuer la manipulation.

4. Cliquez sur la première liste déroulante pour commencer à configurer vos PATHS.

5. Pour ajouter votre nouvelle source de données, cliquer sur Créer une nouvelle source de données dans la liste déroulante correspondante aux sources de données.

6. Cliquez sur Google Cloud Storage.

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Vous devrez ensuite rentrer le premier PATH que l'on vous a fourni dans le champ correspondant. Vous ne devez pas cocher la case en dessous de celui-ci. Cliquez ensuite sur associer en haut à droite.

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Il ne vous reste plus qu'à renommer votre source de données avec le nom donné à chaque PATH (vous n'avez besoin de rien toucher d'autre dans cette fenêtre). Cliquez sur Ajouter le rapport (bouton bleu).

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Bravo! Vous avez configuré la première source de données avec le PATH action. Répéter l'action jusqu'à avoir ajouté les 6 PATHS fournis (dans l'ordre fourni sinon les données ne reprendront pas les places définies dans le template).

7. Lorsque vous aurez rentré les 6 PATHS, appuyez sur copier le rapport et le template sera rempli avec vos données.

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Si vous ne souhaitez faire aucune modification allez en mode View ou si vous vous sentez d'humeur à partir en exploration de vos données restez en mode Edition.

Lexique des données fournies par SPREAD pour l'utilisation de Google Data Studio.

Toutes les données sont de types DIMENSION et, si elles sont numériques, permettent une utilisation également en tant que METRICS.

Aide - compréhension métrics/dimensions

Les Metrics sont donc uniquement des nombres et très souvent un dénombrement (exemple le nombre de banane).

Les dimensions correspondent quant à elles à des catégories (dans l'exemple précédent c'était la banane) mais l'on peut ajouter une autre dimension par exemple : le nombre de banane par couleur (verte ou jaune). Le Metric 'nombre' sera donc réparti entre les différentes couleurs.

On peut également ajouter des metrics qui ne vont pas séparer ou augmenter la taille du tableau.

Par exemple le nombre de points noir moyen par banane.

👦 Données customer

✉️ Données mailing (messaging_stats)

🏃 Données actions

📦 Données orders

⚡️ Données campaign

🔡 Données message

💬 Lexique des indicateurs et divers taux

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Vous avez maintenant le template SPREAD avec plusieurs exemples d'utilisation de données, si vous souhaitez l'alléger ou mettre plus de données, vous pouvez le modifier à votre guise.

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L'équipe support de SPREAD ne pourra pas vous aider à configurer votre tableau Google Data Studio. Notre rôle se limite à vous mettre à disposition des données. Pour personnaliser votre tableau ou calculer des indicateurs particuliers, vous pourrez facilement trouver les formations en ligne ou faire intervenir un freelance qui vous le configurera suivant vos souhaits.

Un exemple de formation en ligne :

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Si vous avez d’autres questions sur ce sujet, vous pouvez contacter le support. 💬